Airtable Semantic Pipeline

Qué resuelve esta Skill

Transforma una base de datos estática de Airtable en un sistema inteligente de búsqueda y clasificación automática. Cada vez que entra un nuevo registro (lead, ticket o producto), el script genera un embedding vectorial y lo compara contra una matriz de categorías, asignando etiquetas y prioridades sin intervención humana.

Requisitos Previos y Entorno

• Base de datos en Airtable con permisos de ejecución de Scripts o automatizaciones.
• Clave de API de OpenAI para el modelo de embeddings text-embedding-3-small.

Configuración del Script en Airtable

// Script para enriquecer registros en Airtable
let table = base.getTable("Tickets");
let record = await input.recordAsync("Selecciona el ticket", table);

let prompt = `Clasifica el siguiente mensaje en [Soporte, Ventas, Urgente]: "${record.getCellValue("Mensaje")}"`;
let response = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer YOUR_API_KEY`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-4o-mini",
    messages: [{ role: "user", content: prompt }]
  })
});
let data = await response.json();
let categoria = data.choices[0].message.content.trim();

await table.updateRecordAsync(record, { "Categoria_IA": categoria });

Caso de Uso Recomendado

Para Equipos de Ventas: Calificación y enriquecimiento inmediato de leads entrantes. Detecta el presupuesto estimado y la urgencia del cliente antes de asignar el contacto al ejecutivo comercial.

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